So installierst Du Python auf einem VPS

Die Installation von Python auf einem VPS ist ein wichtiger Schritt für alle, die Webanwendungen, Automatisierungsskripte oder Backend-Dienste auf einem Remote-Server ausführen möchten. Mit einer richtig konfigurierten Python-Umgebung kannst Du Projekte effizient hosten, Abhängigkeiten verwalten und Deinen Server für den langfristigen Einsatz organisieren.

In diesem Artikel führen wir Dich durch den Installationsprozess, zeigen Dir, wie Du Python für einen reibungslosen Betrieb konfigurierst, und geben Dir praktische Tipps, um sicherzustellen, dass Dein Server für Entwicklungs- oder Produktionsprojekte bereit ist.

Sichere Verwaltung von Python auf einem VPS

Bei der Arbeit auf einem VPS ist Python oft bereits als Systemkomponente installiert. Diese Systemversion wird vom Betriebssystem verwendet und sollte niemals entfernt oder verändert werden, da dies wichtige Systemtools beschädigen kann. Für die Entwicklung oder Bereitstellung installierst Du Python 3 neben der Systemversion, um die Version isoliert und sicher zu halten.

Die richtige Verwaltung ist auf einem VPS super wichtig. Verwende pip (den Paketmanager), um Bibliotheken hinzuzufügen, ohne Systemkomponenten zu verändern, und erstelle eine virtuelle Umgebung für jedes Projekt, um Abhängigkeiten zu isolieren und Konflikte zu vermeiden.

Mit dieser Konfiguration kannst Du mehrere Projekte ausführen, Bibliotheken verwalten und zuverlässig bereitstellen, während der Server stabil bleibt, es sollten keine Konflikte auftreten. Die richtige Verwaltung der Umgebung ist eine bewährte Vorgehensweise für jeden Python-Workflow auf einem VPS, vor allem in Produktionsumgebungen.

Voraussetzungen vor der Installation von Python

Bevor Du mit der Installation von Python auf einem VPS beginnst, solltest Du sicherstellen, dass Du über Folgendes verfügst:

• Einen aktiven VPS mit Ubuntu 22.04 oder 24.04 LTS, damit die Befehle und der Paketmanager wie erwartet funktionieren.
• Root-Zugriff oder einen Benutzer mit sudo-Rechten, die für die sichere Installation von Software und die Konfiguration von Python erforderlich sind.
• SSH-Zugangsdaten (Passwort oder SSH-Schlüssel), um eine sichere Verbindung zum Server herzustellen.
• Grundlegende Kenntnisse der Terminalbefehle, da die Installation und Konfiguration über die Befehlszeile erfolgt.

Wenn Du diese Voraussetzungen erfüllst, kannst Du sicher sein, dass die Einrichtung reibungslos verläuft und häufige Probleme mit Berechtigungen oder dem Zugriff bei der Installation von Python und der Verwaltung der Pythonumgebung vermieden werden.

Python auf Deinem VPS installieren

Führe diese Schritte aus, um Python auf Deinem VPS zu installieren, eine sichere Umgebung einzurichten und zu überprüfen, ob alles richtig funktioniert.

Schritt 1: Verbinde Dich über SSH mit Deinem VPS

Starte damit, Dich über SSH mit Deinem Server zu verbinden.

Unter macOS, Linux oder Windows PowerShell:

ssh username@your_server_ip

Nachdem Du Dich mit Deinem Passwort oder SSH-Schlüssel angemeldet hast, solltest Du die Server-Eingabeaufforderung sehen. Das bestätigt, dass Du verbunden bist und Python einrichten kannst.

Schritt 2: Aktualisiere die Systempakete und installiere Build-Tools

Wenn Du Dein System auf dem neuesten Stand hältst, trägst Du zur Sicherheit bei und vermeidest Abhängigkeitskonflikte bei der Installation von Python.

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

Installiere wichtige Build-Tools, um die Kompilierung von Python-Paketen zu unterstützen:

sudo apt install -y software-properties-common build-essential

Diese Tools sind für Pakete erforderlich, die native Erweiterungen enthalten, und tragen dazu bei, dass Deine Python-Umgebung auf dem VPS zuverlässig funktioniert.

Schritt 3: Python 3 installieren

Installiere Python 3 aus den Standard-Repositorys von Ubuntu:

sudo apt install -y python3

Überprüfe die Installation:

python3 --version

Du solltest eine Ausgabe wie diese sehen:

Python 3.12.3

Wenn Du Pakete installieren willst, die kompiliert werden müssen (was bei Web- und wissenschaftlichen Projekten oft der Fall ist), installiere auch die Python-Entwicklungs-Header:

sudo apt install -y python3-dev

Wichtig: Entferne oder ersetze nicht das Python-System von Ubuntu. Nutze virtuelle Umgebungen für Deine Anwendungen, um Konflikte zu vermeiden.

Schritt 4: Installiere pip für die Paketverwaltung

Mit pip kannst Du Python-Bibliotheken von Drittanbietern installieren, die für die meisten realen Projekte erforderlich sind.

sudo apt install -y python3-pip

Überprüfe die Installation von pip:

pip3 --version

Schritt 5: Richte eine virtuelle Umgebung ein

Virtuelle Umgebungen trennen Projektabhängigkeiten vom Python-System, verhindern Konflikte und sorgen für Ordnung auf Deinem Server.

Installiere das Modul für die virtuelle Umgebung:

sudo apt install -y python3-venv

Erstelle ein Projektverzeichnis und eine virtuelle Umgebung:

mkdir ~/myproject
cd ~/myproject
python3 -m venv venv

Aktiviere die Umgebung:

source venv/bin/activate

• Deine Shell-Eingabeaufforderung ändert sich (z. B. (venv)), um anzuzeigen, dass die virtuelle Umgebung aktiv ist.
• python und pip beziehen sich jetzt auf diese isolierte Umgebung.

Überprüfe:

python --versionpip --version

Du solltest die gleiche Python-Version sehen, aber pip zeigt jetzt auf den Speicherort von Virtualenv.

Best Practice: Installiere Projektabhängigkeiten immer innerhalb einer virtuellen Umgebung mit pip, niemals global mit sudo pip.

Schritt 6: Pakete in der virtuellen Umgebung installieren und verwalten

Installiere bei aktiver Umgebung Pakete für Dein Projekt:

cd ~/myproject
source venv/bin/activate

Installiere ein Paket, zum Beispiel requests:

pip install requests

Installierte Pakete auflisten:

pip list

Pip sicher innerhalb der Umgebung aktualisieren:

pip install --upgrade pip

Friere Deine Abhängigkeiten für die Bereitstellung in einer requirements.txt-Datei ein:

pip freeze > requirements.txt

Dieser Workflow hält Deinen VPS sauber und Deine Projekte reproduzierbar.

Schritt 7: Überprüfe die Installation mit einem Testskript

Stell sicher, dass Python und die virtuelle Umgebung funktionieren:

Erstelle ein Testskript:

cd ~/myproject
source venv/bin/activate
nano test.py

Füge dann hinzu:

print(„Python installation successful“)

Führe das Skript aus:

python test.py

Wenn Du Folgendes siehst:

Python installation successful

Python ist korrekt installiert und Deine virtuelle Umgebung funktioniert.

Schritt 8: Optional: Ein einfaches Python-Programm ausführen

Dieser Schritt zeigt, wie Python HTTP-Datenverkehr auf Deinem VPS bedient. Damit Deine App über einen Browser zugänglich ist, musst Du möglicherweise den Netzwerkzugriff konfigurieren oder bestimmte Ports öffnen. Unsere Anleitung zum Verwalten von Ports auf einem VPS behandelt dies ausführlich.

cd ~/myproject
source venv/bin/activate
nano app.py

Füge dann dieses Skript ein:

import time
print(„Starting simple Python app...“)
for i in range(5):
print(f„Working... step {i + 1}“)
time.sleep(1)
print(„Python-Programm erfolgreich beendet!“)

Führe es aus:

python app.py

Du solltest eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen:

(venv) user@server:~/myproject$ python app.py
Einfache Python-App wird gestartet...
Arbeiten... Schritt 1
Arbeiten... Schritt 2
Arbeiten... Schritt 3
Arbeiten... Schritt 4
Arbeite... Schritt 5

Python-Programm erfolgreich beendet!

Das bestätigt, dass:

• Python richtig installiert ist
• Deine virtuelle Umgebung aktiv ist
• Dein VPS tatsächlich ein Python-Programm von Anfang bis Ende ausführt

Du kannst das als klaren „Beweis” dafür sehen, dass das Programm auf dem VPS läuft.

Schritt 9: Optional: Führe eine einfache Web-App mit Flask aus

Das zeigt, wie Python HTTP-Datenverkehr auf Deinem VPS bedient.

Installiere Flask in der virtuellen Umgebung:

pip install flask

Erstelle eine Flask-App (webapp.py):

nano webapp.py

Füge dann Folgendes ein:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route(„/“)
def home():
return „Deine Python-App läuft auf diesem VPS!“
if __name__ == ‚__main__‘:
app.run(host=„0.0.0.0“, port=5000)

Starte die App:

python webapp.py

Öffne Deinen Browser und geh zu:

http://your_server_ip:5000

Du solltest sehen, dass Deine App läuft, was bestätigt, dass Python installiert ist, die Umgebung funktioniert und Dein VPS Python-Anwendungen bedienen kann.

Pflege Deiner Python-Umgebung auf einem VPS

• Halte die Systempakete auf dem neuesten Stand: Regelmäßige Systemaktualisierungen und eine sorgfältige Verwaltung der Umgebung verhindern Konflikte und gewährleisten einen zuverlässigen Serverbetrieb.

Wenn Du Deinen Server vor der Neuinstallation von Python jemals in einem sauberen Zustand zurückversetzen musst, lies Dir unsere Anleitung zum Zurücksetzen eines VPS durch.

• Verwalte Python-Pakete innerhalb virtueller Umgebungen: Installiere, aktualisiere und pflege projektspezifische Bibliotheken, um Konflikte mit dem System-Python zu vermeiden.
• Vermeide riskante Praktiken: Entferne das System-Python nicht, verwende sudo nicht zum Installieren von Paketen und ändere keine globalen Abhängigkeiten, es sei denn, Du bist Dir der Konsequenzen voll bewusst.
• Halte eine saubere Projektumgebung aufrecht: Regelmäßige Updates und sorgfältiges Paketmanagement tragen dazu bei, dass Dein VPS langfristig zuverlässig bleibt.

Häufige Probleme und wie man sie löst

• Python nicht gefunden: Dies deutet in der Regel darauf hin, dass Python fehlt oder nicht korrekt installiert ist. Stelle sicher, dass die richtige Version auf dem Server vorhanden ist.
• Fehlende Module der virtuellen Umgebung: Erforderliche Python-Komponenten sind möglicherweise nicht installiert, sodass virtuelle Umgebungen nicht ordnungsgemäß funktionieren.
• Berechtigungsfehler bei Paketen: Der Versuch, Bibliotheken global zu installieren, führt oft zu Fehlern. Verwende für Projektabhängigkeiten immer isolierte virtuelle Umgebungen.
• Konflikte mit mehreren Python-Versionen: Wenn mehrere Versionen vorhanden sind, überprüfe, ob die Python- und pip-Befehle auf die gewünschte virtuelle Umgebung verweisen, um die Verwendung des falschen Interpreters zu vermeiden.

Fazit

Die Installation und Verwaltung von Python auf einem VPS ist eine wichtige Fähigkeit für den zuverlässigen Betrieb von Webanwendungen, Automatisierungsskripten und Backend-Diensten. Indem Du bewährte Verfahren befolgst, das System auf dem neuesten Stand hältst, virtuelle Umgebungen verwendest und Pakete sorgfältig verwaltest, stellst Du sicher, dass Deine Projekte reibungslos laufen, ohne die Systemkomponenten des Servers zu beeinträchtigen. Regelmäßige Wartung und das Bewusstsein für häufige Probleme tragen dazu bei, eine stabile und sichere Umgebung zu gewährleisten, unabhängig davon, ob Du lokal auf einem VPS entwickelst oder Produktionsanwendungen bereitstellst. Mit diesen Schritten ist Dein VPS vollständig darauf vorbereitet, Python-Projekte effizient und sicher zu verarbeiten.

Artikel von

Frederick Schiwek

Hallo! Ich bin Freddy, Autor und Mitglied des Teams von hosting.de. Mit über 20 Jahren Erfahrung im Hosting-Business schreibe ich über Technologie, das Internet und die Zukunft der digitalen Infrastruktur. Ob Domains, Hosting oder Cloud-Dienste – ich bin hier, um Einblicke und Ideen zu teilen!